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汽车4S店AI监测规范(试行版)

发布时间:2025-03-13 点击数: 191 返回

第一章 总则

1.1 目的

规范4S店场景下人工智能技术的应用,提升服务效率、保障数据安全、优化客户体验,推动行业数字化转型。

1.2 适用范围

适用于以下场景的AI监测活动:

销售服务:客户接待流程、虚拟试驾体验、个性化推荐

售后服务:车辆维修流程监控

人员管理:员工服务规范、离岗检测

数据安全:客户隐私保护、敏感信息脱敏

1.3 基本原则

服务导向:以提升客户体验为核心目标

合规性:符合《消费者权益保护法》

数据安全:遵循《个人信息保护法》规范数据采集与使用

实时响应:关键服务环节监测延迟≤3秒


第二章 核心监测场景与指标(可依据实际情况调整)

2.1 销售服务监测

监测内容

技术指标

监测频率

客户接待流程

接待响应时间≤30秒,流程合规率≥95%

实时


2.3 客户服务监测

员工服务行为:

服务用语规范性(通过语音识别评分)

动作标准性(如双手接物、微笑服务)

营销用语专业性和准确性

2.4 环境监测

网点环境:

地面清洁度AI识别(垃圾残留面积>5cm²触发提醒)

第三章 技术要求

3.1 系统性能标准

技术模块

性能指标

测试方法

计算机视觉

人车识别准确率≥99.5%

实证测试

自然语言处理

服务用语合规性识别准确率≥98%

实证测试

边缘计算

关键区域延迟≤3秒

网络压力测试


3.2 硬件部署要求

监控要求:

高清分辨率:1080P以上

光照适应:低照度环境(≤50lux)清晰成像

视角覆盖:360°无死角(水平/垂直各120°)

语音采集设备:

高保真麦克风阵列,噪声抑制≥80dB


第四章 数据管理规范

4.1 数据采集边界

允许采集:

车辆VIN码(脱敏处理)、维修工单记录、客户停留时长

禁止采集:

客户生物识别信息(如指纹)、车内对话录音

4.2 数据应用规则

服务优化:

周生成《服务短板分析报告》

员工考核:

服务评分占比≤30%(需结合人工评价)


第五章 服务改进机制

5.1 动态预警体系

风险等级

触发条件

处置措施

黄色预警

单日出现严重及以上问题

负责人现场督导

橙色预警

连续两周同类型问题未解决

发布内部整改通知

红色预警

发生重大服务事故/舆情危机

上报上级部门并启动问责


5.2 闭环改进流程

A[AI监测发现问题] --> B{问题分类}  --> C[生成标准化整改模板] -->  D[实施改进] --> E[效果验证] --> F[更新知识库并培训全员]


第六章 第三方服务商管理

6.1 入选资质

需通过汽车行业信息系统安全认证

6.2 服务评估标准

维度

权重

评分项

系统稳定性

30%

年度故障时长≤2小时

预警准确率

25%

服务问题漏检率≤0.2%

响应时效

20%

重大警报处理≤10分钟

合规性

15%

年度审计无重大缺陷

客户服务

10%

问题响应时间≤4小时


第七章 附则

7.1 本规范由优加渠道监测咨询制定,转发请注明出处;

7.2 本规范为建议性规范,在项目实施过程中可参考本规范调整监测场景、监测指标,以及系统评估标准。


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