第一章 总则

1.1 目的

规范连锁餐饮门店服务场景中人工智能技术的应用，确保食品安全、提升服务效率、优化顾客体验，推动行业智能化标准化发展。

1.2 适用范围

适用于以下场景的AI监测活动：

前厅服务：排队调度、顾客情绪识别、服务规范性监测

后厨管理：卫生合规性（如戴帽操作）、食材加工流程监测

供应链环节：库存预警、冷链物流温度监控

安全管理：后厨明火/烟雾监测

1.3 基本原则

服务导向：以提升客户体验为核心目标

合规性：符合《食品安全法》《餐饮服务食品安全操作规范》

实时性：关键监测指标延迟≤3秒

数据安全：遵循《个人信息保护法》规范数据采集与使用

第二章 核心监测场景与指标

2.1 前厅服务监测

2.2 后厨安全监测

卫生操作：

员工未戴帽子/口罩识别率≥99%

生熟食分区操作合规性监测

安全管理：

后厨明火/烟雾报警响应时间≤5秒

2.3 运营效率监测

设备状态：

冰箱温度超标自动告警（±1℃误差）

第三章 技术要求

3.1 系统性能标准

3.2 硬件部署要求

后厨摄像头：

防水防尘等级：IP67

热成像功能：自动检测炉灶温度异常

高清分辨率：1080P以上

光照适应：低照度环境（≤50lux）清晰成像

视角覆盖：360°无死角（水平/垂直各120°）

智能温控设备：

冰箱/冷库温度监测频率：每10秒一次

语音采集设备：

高保真麦克风阵列，噪声抑制≥80dB

第四章 数据管理规范

4.1 数据采集边界

允许采集内容：

顾客停留区域热力图（用于优化门店布局）

设备运行日志（用于预防性维护）

禁止采集内容：

顾客餐桌对话内容

员工个人隐私信息（如家庭住址）

4.2 数据应用规则

服务优化：

周生成《服务短板分析报告》

员工考核：

服务评分占比≤30%（需结合人工评价）

第五章 服务改进机制

5.1 动态预警体系

5.2 闭环改进流程

A[AI监测发现问题] --> B{问题分类}  --> C[生成标准化整改模板] -->  D[实施改进] --> E[效果验证] --> F[更新知识库并培训全员]

第六章 第三方服务商管理

6.1 入选资质

需通过连锁餐饮行业信息系统安全认证

6.2 服务评估标准

第七章 附则

7.1 本规范由优加渠道监测咨询制定，转发请注明出处；

7.2 本规范为建议性规范，在项目实施过程中可参考本规范调整监测场景、监测指标，以及系统评估标准。